智能网联汽车所带来的四大数据挑战

时间:2018-12-06  来源:车联网周刊   作者:李兆荣   点击:

智能网联汽车所产生的数据将改变汽车行业和消费者的驾驶体验,但在此过程中仍存在重大挑战。

 

今天汽车行业最具革命性的趋势是什么?如果你回答“电动引擎”或“自动驾驶汽车”,那就不是那么准确了。这个行业真正的游戏规则改变者在于一种不同类型的引擎,特别是未来许多汽车将配备的数据采集引擎,因为驾驶体验即将变得更加有趣。

 

Gartner预测,到2021年,将有超过3亿辆汽车通过无线网络实现连接。智能网联汽车市场的增长速度是整个汽车销售市场的十倍,智能网联汽车的出现使得今天的汽车能够产生比过去多100倍的数据。从发动机性能到驾驶员的驾驶行为,所有内容都可以通过各种方式进行收集、分析和处理,从而在汽车制造商与客户之间建立更紧密的联系。但需要注意的是:许多非传统竞争对手希望与汽车消费者建立同样的联系,从车载多媒体体验到增强版的车载导航。

 

智能网联汽车所产生的数据对汽车制造商来说并不是一个新概念。自20世纪90年代末以来,制造商已使用从发动机控制模块(ECM)收集的数据来诊断和修理车辆。当然,汽车制造商(与任何其他行业一样)长期使用运营和销售数据来提高效率并改善客户营销。但是,每隔15,000英里从ECM下载200 KB的服务数据和每天从数千辆汽车分析200 GB的数据之间存在着天壤之别。对于汽车制造商来说,这是一个新的世界,因为他们面临着新的数据挑战,从应该收集哪些数据、如何使用这些数据到如何保护这些数据,都非常关键。以下是对于汽车制造商而言,可能出现的智能网联汽车所带来的四大数据挑战:

 

我们应该收集哪些类型的数据?

 

在这个大数据时代,收集所有数据并进行分析与整理诱惑着每个企业。然而,真正的风险是物联网成为万物互联。物联网的真正价值在于AoT(Analytics of Things):事物的分析,没有相应环境和应用程序的数据是无用的。汽车制造商不仅需要了解收集哪些类型的数据,还需要将这些数据与其他业务数据相集成,以便为其提供更丰富的环境,并将其应用于特定的业务挑战和机遇。无论是在线数据,还是在销售场所或在路上的数据,都非常重要。这对许多汽车制造商来说是一个挑战,因为他们现在正在为他们的组织中的孤立数据而苦苦挣扎,同时随着智能网联汽车数量的增长而冒着被数据淹没的风险,可能错失了将数据与其他数据连接起来以便实际行动和决策的机会。?

 

我们如何使用这些数据来改善客户体验?

 

第二个挑战是了解如何使用这些数据创建更好、更个性化的客户体验。这对汽车行业来说是一个巨大的机遇,汽车行业正在经历传统销售模式的重大变革,从共享汽车到创造性的“any car”租赁计划,从信息到娱乐,改善驾驶员体验的服务在创造竞争差异化和建立品牌忠诚度方面可能尤为重要。因此,汽车制造商将需要迅速抓住机遇,否则将面临失去更灵活和非传统的竞争对手的风险。

 

我们如何通过新服务和合作伙伴关系将这些数据货币化?

 

我们如何通过新服务和合作伙伴关系将这些数据货币化?这自然会带来第三个挑战:也就是从车辆所产生的数据创建新服务。首先我们想到的应该是服务体验本身,汽车制造商可以使用这些专有数据来改善服务维修并延长客户的终生价值。当然也有许多创新型的应用,比如从实时防撞系统到汽车打开/启动时的防盗警报。更多的数据也意味着更多改善汽车设计的机会。例如,如果数据显示四门轿车模型的后门很少使用,那么汽车制造商是不是可以考虑生产双门的车型呢?

 

展望未来,所有大型汽车制造商不是向个人出售汽车,而是向自己的自动驾驶车队供应车辆或经营自己的自动驾驶车队,那么,数据就发挥的作用则更大。可以想象,未来将车辆的使用、操作条件、部件磨损传感器、视觉外观数据、车辆上的客户反馈以及二级市场中的车辆价值进行整合,从而可以确定何时从车队中淘汰特定的自动驾驶汽车并将其推向二级市场,以最大限度地提高客户对车队的满意度并最大化市场价值。

 

我们如何保护这些数据以赢得消费者的信任?

 

最后,汽车制造商需要保护他们收集的数据。虽然消费者已表现出愿意分享个人数据的意愿,但他们对自己的驾驶数据更加谨慎,汽车制造商需要密切关注他们如何共享这些数据。与保险公司共享汽车使用数据以提供保险折扣或按 pay-as-you-drive政策可以被视为消费者利益,但共享数据有可能存在政策风险,因此,相应的UBI保险并不好卖。况且,驾驶路线和位置数据特别敏感,因此,如何保护这些数据以赢得消费者的信任显得尤为重要。

 

总之,人工智能、车联网将在未来几年内真正引领汽车行业的未来,汽车制造商也应该抓住机遇,将智能网联汽车所产生的大数据重视起来。

 

来源:techbullion  编译:李兆荣

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