基于GID的车联网系统介绍

时间:2013-01-13  来源:车联网周刊   作者:车联网周刊   点击:

基于GID的IOV系统 IOV与ITS的创新影响

车联网的发展与ITS、汽车电子、移动互联网密不可分。下一代ITS发展需要解决的难题包括:全面获取交通状态、及时侦测道路路况并了解车辆的运行状况、根据车/路况等相关状态智能发布信息,为出行者提供更有效的交通信息,达到绿色运输、改善效率、提升服务质量的目标。

由此可见,ITS的核心是“道路”和“车辆”的均衡博弈。传统ITS解决方案大都围绕静态和固定的道路关联因素,如路边单元RSU、视频摄像、信息发布牌、RFID Reader、压感线圈等,而忽略了车辆本身是交通路况、事故、路边环境等最直接的制造者和矛盾的主体。

基于GID的车联网的出现,是传统M2M和 Telematics的进化与飞跃。基于GID能力,车联网完全可以把以往借助道路等外部信息源,转移到借助车辆自身信息源的方向上来,使ITS在技术和 管制等多方面遇到的困难迎刃而解,实现从“静态信息”向“动态信息”的视角转变,从信息的点采集,向面采集、立体交叉采集、云计算处理转变,是ITS技术 体制的一种本质改变。

IOV与云计算的关系

车联网产生的信息总量远大于电信业。以ITS为例,一个城市的多源动态交通信息采集,车辆信息的实时积聚、处理、发布,以及驱动决策和执行活动的智能化全过程,将是一个P级信息处理系统。

因此,IOV与ITS云计算平台就成为了信息化成功的关键。在云框架下,综合信息采集处理、道路交通状况监测、车辆监管与疏导、信号控制、系统联动以及预测预报、信息发布与诱导等,都必须做到与整体情报系统的融合、共享和统一决策。

如图2所示,车联网、ITS相关的云服务,主要分为三类。

图2 基于云计算的ITS体系总体架构

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